Metopen - Pertemuan 2.pptx

By rifqyjakaarsyad | Updated: Feb. 6, 2025, 9:48 a.m.

Slideshow Video

SHARE THE AWESOMENESS

pptx2powtoon

Personal / Social / Fun

create your own animated videos for free

_abc cc

* Powtoon is not liable for any 3rd party content used. It is the responsibility of each user to comply with 3rd party copyright laws.

Embed code

Select a size, the embed code changes based on your selection.

_abc Powtoon Transcript

1. Tahapan Penelitian
2. 
2.1. Tahapan Penelitian Umum
2.2. Tahapan Penelitian Computing
2.3. Tahapan Penelitian Computing Fokus Perbaikan Algoritma
2.1 Tahapan Penelitian Umum
Tahapan Penelitian Umum

Identifikasi Masalah
Perumusan Hipotesis
Pengujian Hipotesis dan Analisis
Kesimpulan
Tahapan Penelitian Umum vs Tesis
2.2 Tahapan Penelitian Computing
Literature Review
Penentuan Bidang Penelitian (Research Field)

Penentuan Topik Penelitian (Research Topic)

Penentuan Masalah Penelitian (Research Problem)

Perangkuman Metode-Metode Yang Ada (State-of-the-Art Methods)

Penentuan Metode Yang Diusulkan (Proposed Method)

Evaluasi Metode Yang Diusulkan (Evaluation)

Penulisan Ilmiah dan Publikasi Hasil Penelitian (Publications)

*https://www.site.uottawa.ca/~bochmann/dsrg/how-to-do-good-research/
Tahapan Penelitian Computing
*  Ingat kembali seluruh mata kuliah yang sudah kita  terima di perkuliahan
*  Bidang penelitian di disiplin computing:
*  Tentukan berdasarkan passion!
*  
*  Contoh: Saya memilih bidang Software Engineering (SE)
1. Penentuan Bidang Penelitian
1. Searching di ScienceDirect.Com, Springerlink, IEEE Explore,  Google (Scholar):
1.1. research trends challenge topics on NAMA BIDANG
2. Untuk mempercepat pembelajaran, temukan survey paper  berbentuk Tertiery Study (SLR dari SLR), karena isinya  sudah merangkumkan satu bidang penelitian
3. Lanjutkan penentuan topik penelitian dengan menemukan  suvey/review paper (SLR, SMS), karena survey/review  paper yang masuk jurnal terindeks pasti membahas satu  topik penelitian
2. Penentuan Topik Penelitian
1. Cari Tertiery Study di Bidang Software Engineering
SLR in Software Engineering (da Silva, 2011)
SLR in Software Engineering (da Silva, 2011)
SLR in Software Engineering (Kitchenham, 2010)
SLR in Software Engineering (Kitchenham, 2010)
*  RQ1. What is the value of  SLR for SE? Why did (or did  not) SE researchers do  SLRs?
*  RQ2. What SE topics have  been addressed by what  types of SLRs? What has  the influence of SLRs been  in SE research?
*  RQ3. How did SE  researchers perform SLRs  (in terms of, for example,  rigour and effort)?
SLR in Software Engineering (Zhang, 2013)
*  Setelah kita paham beberapa topik penelitian di  bidang software engineering dari Tertiery Study  (SLR dari SLR)
*  Langkah berikutnya, kita kumpulkan seluruh SLR  dengan keyword topik seperti di paper Tertiery  Study (SLR dari SLR)
*  Lanjutkan dengan mengejar seluruh SLR dari topik  yang kita akan angkat pada penelitian kita
2. Cari SLR dari Topik Penelitian yang Dipilih
Keyword harus masuk Title Paper, Pilih Review, dan  Journal di Bidang Computing
Are You Sure This is a Topic?
Software Engineering Research Trends
Resources: Survey Papers from ScienceDirect, SpringerLink, and IEEE Explore (2011-2020)
8
3
3
7
4
4
4
10
9
9
7
9
7
7
13
0
2
4	6	8	10
Jumlah Survey Paper
12
14
Requirement Engineering
Software Design  Software Construction  Software Testing  Software Maintenance
Software Process Improvement  Software Defect Prediction  Software Effort Estimation  Self Adaptive Systems
Service Oriented Architecture  Software Product Line  Software Architecture  Global Software Engineering  Software Outsourcing
Systematic Literature Review
Software Engineering Topics
*  Pilih topik bukan karena pekerjaan kita sekarang, tapi karena topiknya
*  menarik (ada passion) dan secara penelitian dapat kita lakukan (tidak  mission impossible)
*  Usahakan cari penelitian yang membuat kita bisa konsentrasi penuh ke
*  method improvement, tidak harus pontang-panting menjelaskan tentang  obyek organisasi, mencari dataset, dsb
*  Pilih topik yang dataset sudah tersedia secara public, jadi tidak perlu kita  repot mencari dataset untuk eksperimen kita
*  Pilih topik yang mudah secara pengukuran penelitian dan bila  memungkinkan pengukuran cukup dengan komputer
*  Penelitian requirement engineering, termasuk yang rumit pengukuran  penelitiannya, melibatkan manusia dan organisasi sebagai obyek
*  Pilih topik sesuai kapasitas dan kapabilitas
*  Kita tidak mungkin penelitian tentang software process improvement apabila tidak
*  tersedia organisasi sebagai testbed yang menerapkan metodologi yang kita
*  kembangkan
*  Pilih topik yang memungkinkan kita lakukan dengan laptop kita yang kita
*  miliki sekarang, kecuali kita mendapatkan grant research besar yang  memungkinkan pembelian infrastruktur penelitian
*  Penelitian global software engineering, software outsourcing, product line, relative  agak perlu biaya lebih besar dan kompleks
Kiat Memilih Topik Penelitian
*  Searching di google, google scholar, ScienceDirect.Com:
*  Survey review on NAMA TOPIK
*  Research problem challenge on NAMA TOPIK
*  Dari “survey paper” yang ditemukan, kejar sampai  dapat semua “technical paper” yang ada di daftar  referensinya
*  Dari puluhan paper yang didapat lakukan scanning,  pilih paper journal yang bagus (terindeks SCOPUS), 3  tahun terakhir, dan peta kan masalah penelitian yang  ada di paper-paper itu
*  Gunakan Mendeley untuk mempermudah pekerjaan  kita
*  Pilih satu atau dua masalah penelitian yang kita anggap  menarik dan menantang, dan jadikan itu masalah  penelitian kita
3. Penentuan Masalah Penelitian
Susun Research Problem dan Landasan
*  Pahami semua paper penelitian yang tujuannya  memecahkan masalah yang sama dengan yang kita  pilih
*  Pahami metode/algoritma terkini yang mereka  gunakan untuk memecahkan masalah penelitian  mereka. Ini yang disebut dengan state-of-the-art  method
*  Dalam bidang computing, metode biasanya berupa  algoritma yang secara sistematis, logis dan  matematis menyelesaikan masalah
4. Perangkuman Metode Yang Ada
Menzies Framework (Menzies et al. 2007)
Lessmann Framework (Lessmann et al. 2008)
Song Framework (Song et al. 2011)
Proposed  Framework
LEARNING SCHEME
Feature Selectors
Learning Algorithms
Meta Learning Method
Performance Report
Processed  Testing  Data
Training  Data
NASA  MDP
Datasets
Testing  Data
Processed  Training  Data
Testing and  Validation
Feature Selection
Parameter Selection
Meta Learning
Learning
PSO
GA
10 Classifiers
GA
Models
Bagging

Parameter Selectors
*  Kita harus membangun dan mengusulkan suatu metode  (proposed method), yg lebih baik bila dibandingkan dengan  metode-metode yang ada saat ini
*  Keunggulan metode yang kita usulkan harus dilandasi (reference),  dibuktikan secara matematis dan empiris lewat hasil eksperimen  dan perbandingan dengan metode yang ada
*  Metode yang kita usulkan itu bisa saja dari state-of-the-art  methods, kita kemudian “menambahkan” sesuatu (algoritma,  koefisien, formula, dsb), yang akhirnya ketika kita bandingkan  dengan metode original, metode kita lebih baik (lebih cepat, lebih  akurat, lebih konsisten, dsb).
*  “Penambahan” yang kita lakukan dan akhirnya membuat  pemecahan masalah menjadi lebih baik itulah yang disebut  dengan kontribusi ke pengetahuan (contribution to knowledge)  (Dawson, 2009)
5. Penentuan Metode Yang Diusulkan
28
Susun RP-RQ-RO
Proposed  Framework
LEARNING SCHEME
Feature Selectors
Learning Algorithms
Meta Learning Method
Performance Report
Processed  Testing  Data
Training  Data
NASA  MDP
Datasets
Testing  Data
Processed  Training  Data
Testing and  Validation
Feature Selection
Parameter Selection
Meta Learning
Learning
PSO
GA
10 Classifiers
GA
Models
Bagging

Parameter Selectors
Metode yang diusulkan  adalah metode SVM  dengan pemilihan  parameter C, Gamma dan  Epsilon diotomatisasi  menggunakan PSO
Contoh Proposed Method
*  Metode yang diusulkan harus divalidasi dan  dievaluasi dengan metode pengukuran standard dan  disepakati para peneliti di bidang penelitian yang kita  lakukan
*  
*  Pengukuran metode disesuaikan dengan masalah  dan tujuan penelitian:
*  Masalahnya rendahnya akurasi  pengukurannya akurasi
*  Masalah rendahnya efisiensi  pengukurannya waktu
6. Evaluasi Metode Yang Diusulkan
1. Estimation:
1.1. Error: Root Mean Square Error (RMSE), MSE, MAPE, etc
2. Prediction/Forecasting (Prediksi/Peramalan):
2.1. Error: Root Mean Square Error (RMSE) , MSE, MAPE, etc
3. Classification:
3.1. Confusion Matrix: Accuracy
3.2. ROC Curve: Area Under Curve (AUC)
4. Clustering:
4.1. Internal Evaluation: Davies–Bouldin index, Dunn index,
4.2. External Evaluation: Rand measure, F-measure, Jaccard index, Fowlkes–Mallows  index, Confusion matrix
5. Association:
5.1. Lift Charts: Lift Ratio
5.2. Precision and Recall (F-measure)
Evaluasi pada Penelitian Data Mining
Contoh Mindmap untuk Topik “Software  Defect Prediction”
Contoh Mindmap untuk Topik “Software  Defect Prediction”
Contoh Mindmap untuk Topik “Software  Defect Prediction”
Contoh Mindmap untuk Topik “Software  Defect Prediction”
2.3 Tahapan Penelitian Computing  Fokus Perbaikan Algoritma
Literature Review
Pemilihan Satu Algoritma yang Menarik (Research Field)
Pencarian Paper Journal yang Melakukan Perbaikan Algoritma  Tersebut (Research Topic)
Penentuan Masalah Penelitian (Research Problem)

Perangkuman Metode-Metode Yang Ada (State-of-the-Art Methods)

Penentuan Metode Yang Diusulkan (Proposed Method)

Evaluasi Metode Yang Diusulkan (Evaluation)

Penulisan Ilmiah dan Publikasi Hasil Penelitian (Publications)
Tahapan Penelitian Computing Fokus Perbaikan Algoritma
1. Tentukan algoritma yang ingin kita perbaiki  pada penelitian
2. Lakukan pencarian dan kumpulkan paper  yang membahas algoritma yang kita pilih  (boleh technical atau survey paper)
3. Konsentrasi ke journal Q2 dan Q1, cek  dengan ScimagoJr.Com
4. Baca abstract, introduction dan related  research dari paper tersebut
5. Pahami masalah dan kontribusi penelitian  dari paper-paper yang didownload dan  susun dalam bentuk tabel
Tugas
*  Definisi k-Means (Textbooks)
*  Tahapan dan Penghitungan  k-Means (Textbooks)
*  Masalah Algoritma k-Means
*  Penentuan Nilai K
*  Metode Joko (Joko, 2017)
*  Metode Budi (Budi, 2016)
*  Metode Wati (Wati, 2018)
*  ....
*  Penentuan Sentroid Awal
*  Metode Karno (Karno, 2014)
*  Metode Kartini (Kartini, 2013)
*  Metode Subagyo (Subagyo, 2016)
*  ....
k-Means
k-Means
Definisi
Tahapan dan  Penerapan  Algoritma
Masalah  Utama  (Subtopik)
Penentuan  Nilai K
Penentuan
Sentroid Awal
Algoritma  K-Means
Dataset  yang  Digunakan
Masalah
k-Means
Penentuan  Sentroid Awal
Iris
Breast Cancer
Wine  Ionosphere  Glass
Random/acak  Metode Maximin
Metode Kumar
Genetic Algorithm   	
Fast Modifed Global K-means   	
Particle Swarm Optimization
Privat
Publik
Penentuan
Nilai K
Metode Berbasis Varian	Metode
Bekerja Tidak Efisien  Ketika Dataset Besar  dan Dimensi Tinggi
Metode
Metode
1. Analisis kembali berbagai mata kuliah yang  telah diajarkan, serta paper dan buku yang  telah dibaca
2. Tentukan bidang dan sub bidang (field dan  subfield) penelitian yang kita tertarik untuk  melakukannya
Tugas Menentukan Bidang Penelitian
1. Tentukan topik penelitian dari bidang  penelitian
2. Studi literatur tentang topik tersebut (state-of-  the-art, research direction/challenge) dari  paper journal (review paper)
3. Rangkumkan topic penelitian yang kita pilih  secara mendetail dalam bentuk mindmap  dengan software XMind
Tugas Menentukan Topik Penelitian
1. Dari topik penelitian yang dipilih
2. Tentukan beberapa masalah penelitian  yang muncul di survey paper atau  technical paper
Tugas Menentukan Masalah Penelitian
*  Tentukan topik penelitian yang diinginkan
*  Cari dan baca tiga survey paper yang relevan dan lengkap  tentang topik tersebut.
*  Rangkumkan ke dalam bentuk slide, dengan  menggunakan bahasa manusia yang baik dan benar:
*  Mengapa topik penelitian itu penting, susun argumentasi,  landasan dan analisis ekonomi berhubungan dengan topik  penelitian tersebut
*  Sub topik apa saja yang ada pada penelitian tersebut, dan  siapa yang mengatakan (landasi) bahwa itu sub topik yang  baik
*  Siapa saja nama peneliti yang banyak menulis paper di topik
*  penelitian itu
*  Metode apa saja yang telah diusulkan berhubungan dengan  topik tersebut
*  Dataset apa saja yang biasa digunakan pada topik penelitian  tersebut
*  Masalah penelitian apa saja yang biasanya diangkat oleh para
*  peneliti di topik tersebut
Tugas Literature Review

Metopen - Pertemuan 2.pptx

Copy this link to share with friends and colleagues:

WELCOME TO POWTOON!