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By contactohelpmed | Updated: Aug. 12, 2024, 5:35 a.m.

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En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario.

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Actividad 3- Modelos De Causalidad.

Ana Lucia Alejandra García Rivera
Johanna Saudith Nova Sierra
Luisa Fernanda Oyola Tuiran

Facultad Ciencias Empresariales, Corporación Universitaria Iberoamericana
Salud Pública.

Lyna Pulido
Docente.

26 de mayo de 2023.
Fig.1 Adaptado de: https://www.madrimasd.org/blogs/salud_publica/2007/12/08/80513.
Modelos De Causalidad.
Uno de los objetivos centrales de la medicina es la identificación de los factores o agentes que causan las enfermedades. La identificación de la causa es importante para establecer tratamientos y, sobre todo, para aplicar medidas preventivas. Al respecto, es importante considerar si la causa es única o múltiple. En el campo de las enfermedades infecciosas la causa suele ser sólo una por lo que la complejidad para determinar la relación causa–efecto es menor.
Modelos De Causalidad.
El factor de riesgo y causa NO son lo mismo.
Modelos De Causalidad: Exponentes.
Fig.2 Adaptado de: https://es.wikipedia.org/wiki/David_Hume
Fig.3 Adaptado de: https://www.biografiasyvidas.com/monografia/aristoteles/
Fig.4 Adaptado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Immanuel_Kant
Existen cuatro tipos de causas: una causa material, que es el sujeto u objeto en el que ocurren las cosas; una causa eficiente, que es el proceso en desarrollo; una causa formal y una causa final. 
La causalidad es la forma en que se expresan las leyes científicas basadas en una generalización de la experiencia y con capacidad predictiva. Hume pensaba que las observaciones eran una base débil para las inferencias causales y que el descubrimiento de las causas exigía un proceso intelectual que trasciende las impresiones de nuestros sentidos.
"todo nuestro conocimiento comienza con la experiencia". Para Kant la causalidad es un a priori que se necesita para el conocimiento racional, en tanto que todo lo que ocurre supone algo previo y señala "todo cambio tiene que tener una causa“.
Modelos De Causalidad: causas o factores que influyen en el proceso de enfermedad de la población.
Modelos causales en Biología
Modelo de Koch–Henle (1882): propuesto para el estudio de enfermedades infectocontagiosas, se basa en un microorganismo que debe:
a) El microorganismo debe encontrarse siempre en los casos de enfermedad.
b) El microorganismo deberá poder ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan encontrarse en otras enfermedades.
c)  El microorganismo cultivado deberá ser capaz de producirla enfermedad en el animal de experimentación.
d) Es preciso recuperar el microorganismo a partir del animal e identificarlo.
Fig.5 Adaptado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Immanuel_Kant

Modelos causales en Biología
Modelo de Austin Bradford–Hill: estudio de las enfermedades no infecciosas. Conlleva una relación causal no necesaria y no suficiente.
1) Fuerza de asociación, medida con los índices estadísticos apropiados.
2) Congruencia entre distintos observadores, en diferentes lugares, tiempos y circunstancias.
3) Especificidad de las causas.
4) Temporalidad.
5) Gradiente biológico en la relación dosis–respuesta.
6) Plausibilidad biológica.
7) Coherencia con otros conocimientos.
8) Evidencia experimental.
9) Analogía con otras relaciones causales.
Fig.6 Adaptado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Austin_Bradford_Hill.
Modelos causales en Biología
Modelo de Rothman: Define como causa a todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto. 
Distingue entre causa componente, suficiente y necesaria. Sus características son:

Ninguna de las causas componentes es superflua.

b) No exige especificidad, pues un mismo efecto puede ser producido por distintas causas suficientes.

c) Una causa componente puede formar parte de más de una causa suficiente para el mismo efecto. Si una causa componente forma parte de todas las causas suficientes de un efecto se le denomina causa necesaria.

d) Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes de distintos efectos.

e) Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una interacción biológica, es decir, ninguna actúa por su cuenta. El grado de interacción puede depender de otras causas componentes.

Modelos causales en Biología
Postulados de evans (1976): 
1. La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con aquellos que no lo están.

2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen.

3. El número de casos nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparación con los no expuestos, como se puede comprobar en los estudios prospectivos.

4. De forma transitoria, la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa, una distribución de los períodos de incubación representada por una curva en forma de campana.

5. Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biológico lógico.
Modelos causales en Biología
Postulados de evans (1976): 
6. Previniendo o modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad (por ej.: vacunando o tratando con antibióticos a una población expuesta o enferma).

7. La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparación con aquellos no expuestos; esta exposición puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificación controlada de la exposición natural.

8. La eliminación (por ejemplo la anulación de un agente infeccioso específico) o la modificación (por ejemplo la alteración de una dieta deficiente) de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.

9. La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador (por ejemplo, mediante inmunización) debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta.

10. Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles.

Tipos de causas.
La existencia de una asociación epidemiológica significativa (riesgo relativo superior a dos) es uno de los criterios para proponer una relación causa - efecto; hay que tener en cuenta, que no es el único.
Bibliografía.
Álvarez, Martínez, H. Perez, Campos,  E. (2004). Causalidad en medicina. Gaceta médica de México, Vol. 140 (4), pp. (467 - 472).Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/gmm/v140n4/v140n4a18.pdf

Villa, Romero, A. (2011). Epidemiología y estadística en salud pública. Recuperado de http://www.ebooks7-24.com.ibero.basesdedatosezproxy.com/?il=7687

Vitale, E. (2003). Factores de riesgo y causalidad (.pdf 216 kb) http://arapey.unorte.edu.uy/epiweb/epiweb/fichas_teoricas/ficha_007/Ficha%2007%20-%20Factores%20de%20Riesgo%20y%20Causalidad.pdf

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