Powtoon - Copy of Metopen - Pertemuan 4 dan 5 (1).pptx (2)

Embed code

Select a size, the embed code changes based on your selection.

_abc Powtoon Transcript

4.2 Sitasi dan Penulisan Referensi
*  Citation atau sitasi adalah penggunaan  referensi di teks atau naskah tulisan ilmiah
*  Penulisan sitasi tergantung dari standard  (style) penulisan referensi yang digunakan
*  Usahakan sitasi dan referensi penelitian  hanya diambil dari journal ilmiah yang  terindeks oleh SCOPUS atau ISI
*  Pengambilan sitasi dari literature yang tidak  berkualitas akan mempengaruhi kualitas  penelitian kita
Pengambilan Sitasi (Citation)
1. Cari dan baca referensi penelitian yang  berhubungan dengan masalah penelitian
2. Ambil catatan dari apa yang kita baca. Ikuti  aturan umum pengambilan catatan (citation)
3. Atur susunan tinjauan pustaka (referensi)  dari catatan yang kita ambil dengan baik.  Ikuti aturan umum penulisan referensi
Tahapan Pengambilan Citation
1. Kutipan (Quotation): Kata-kata yang diambil persis  sama dengan apa yang dituliskan (tanpa  perubahan). Ditulis dalam tanda kutip
2. Paraphrase: Menyusun kembali pemikiran penulis  dan mengungkapkannya dengan kata-kata sendiri
3. Ringkasan: Sari dari suatu tulisan
4. Evaluasi: Interpretasi dalam bentuk komentar, baik  setuju atau tidak dengan menyebutkan alasannya
5. 
6. (Beast & Kohn, 1998)
Jenis Citation
*  Kutipan yang diambil dari buku dan jurnal  diperbolehkan, selama tidak melebihi 250  kata untuk buku teks dan 5% panjang  tulisan untuk artikel jurnal
*  Menyebutkan sumber dari mana kutipan  dan paraphrase diperoleh
*  Menyalin dari artikel berupa grafik dan  bagan memerlukan izin dari pembuatnya
*American Psychological Association (APA)
Aturan Citation
*  Kutipan itu tidak berarti bahwa satu paragraf kita  copy-paste. Praktek seperti ini tetap disebut  plagiarism meskipun referensi disebutkan
*  Kutipan hanya untuk hal penting (hasil penelitian,  teori, data, model, definisi) dalam paper
*  Segala kalimat yang tidak merujuk atau menunjuk  ke kutipan, berarti adalah tulisan karya sendiri
*  Daftar referensi bukan daftar bacaan, tapi daftar  rujukan atau kutipan (dibaca langsung, bukan dari  penulis ketiga)
Konsep Dasar Penulisan
Mensitasi (mengutip) hasil rangkuman dan  kutipan yang dilakukan orang lain di buku atau  papernya
*  Definisi logika fuzzy menurut Lotfie Zadeh dalam  Suyanto (Suyanto, 2009) adalah:
*  blablabla
*  Jangan terlalu banyak dilakukan kecuali dalam  keadaan:
*  Kita tidak bisa mengakses publikasi asli
*  Bahasa asli publikasi bukan bahasa inggris (sulit  dipahami)
*  Terlalu banyak melakukan akan membuat orang  lain menyebut kita “peneliti malas”
Mensitasi Sitasi Orang Lain
APA Style
2. Harvard Style
3. Vancouver Style
4. IEEE Style
5. ISO Style
7. Menggunakan fitur references pada word processor  akan mempermudah pengaturan dan pengelolaan  referensi pada dokumen
Standard Penulisan Referensi
JURNAL DAN KARYA ILMIAH
Wahono, R.S. (2007, Agustus). Sistem eLearning Berbasis  Model Motivasi Komunitas, Jurnal Teknodik , No. 21 Vol.  XI, pp. 60-80. (satu penulis)
Wahono, R.S. & Far, B.H (2003, August). Cognitive-  Decision-Making Issues for Software Agents, Kluwer  journal of Brain and Mind , Vol. 4 No. 2, pp.239-252.  (dua penulis)
Wahono, R.S. et al. (2002, March). A Framework for  Object Identification and Refinement Process, IEEE  Transaction on Software Engineering, Vol. 12 No 4, pp.  125-143. (lebih dari enam penulis)
Penulisan Referensi (APA)-1-
BUKU
Wahono, R.S. (2004). Cepat Mahir Bahasa C, Jakarta:  Elex Media Komputindo. (Satu penulis)
Wahono, R.S. & Amri, M.C (2006). Migrasi Windows-  Linux, Jakarta:IlmuKomputer.Com. (dua penulis)
Wahono, R.S. et al. (2007). Panduan Pengembangan  Multimedia Pembelajaran, Jakarta: Direktorat  Pembinaan SMA, Ditjen Manajemen Pendidikan Dasar  dan Menengah, Depdiknas. (lebih dari enam penulis)
Penulisan Referensi (APA)-2-
TESIS DAN DISERTASI
Wahono, R.S. (1999). Distributed Knowledge Based  System for Automatic Object-Oriented Software  Design Development. B.Eng Dissertation, Saitama  University, Saitama- Japan.

ARTIKEL DI INTERNET
Wahono, R.S. (2008). Pengembangan Konten di Era  Web 2.0. Diambil 5 Mei 2008, dari  http://romisatriawahono.net/2008/04/21/pengem  bangan-konten-di-era-web-20/
Penulisan Referensi (APA)-3-
4.3 Struktur dan Kiat Penulisan     
    Skripsi
1. Introduction
2. Related Works
3. Research Method
4. Result and Analysis
5. Conclusion
Struktur Umum Penulisan Ilmiah
1. Motivation
2. Related Works
3. Method
4. Results
5. Conclusion
1. Introduction
2. Literature Review
3. Experiment Settings
4. Experiment Results
5. Conclusion
4.3.1 Judul Penelitian
*  Judul penelitian sebaiknya singkat padat dan  mewakili seluruh isi penelitian kita
*  Maksimal hanya terdiri dari 8-12 kata
*  Tidak ada singkatan
*  Tidak menggunakan kata-kata redundant (study on,  research on, dsb)
*  Judul penelitian wajib memuat:
*  Metode yang Diusulkan
*  Tujuan Penelitan
*  Obyek Penelitian
Judul Penelitian
*  Hindari kata “berbasis”, harus lebih jelas  sebenarnya tujuan apa, masalahnya apa, dan  solusinya yg ditawarkan juga apa
*  Prediksi Produksi Padi dengan Menggunakan SVM  berbasis PSO (X)
*  Pemilihan Parameter pada SVM dengan menggunakan
*  PSO untuk Prediksi Produksi Padi (O)
Judul Penelitian
Metode
Tujuan
Obyek
*  Penerapan Algoritma Semut untuk Pemilihan Arsitektur  Jaringan pada Neural Network untuk	Pengujian  Software Metode Blackbox
*  Penerapan Algoritma A* yang Diperbaiki untuk  Pencarian Tempat Parkir Kosong di Mal dan Supermaket
*  Penggabungan Forward Selection dan Backward  Elimination untuk Pemilihan Fitur pada Prediksi  Mahasiswa DO dengan menggunakan Algoritma C4.5
Contoh Judul Penelitian
*  Tanpa disertai gelar akademik
*  Hanya yang memberikan kontribusi signifikan  yang berhak dicantumkan sebagai penulis
*  Mencantumkan nama lembaga asal penulis
*  Disertai alamat untuk korespondensi (alamat  surat atau email penulis)
Penulis
4.3.2 Abstrak Penelitian
*  Harus menggambarkan keseluruhan isi dari tulisan  atau penelitian yang kita lakukan
*  Abstrak diuraikan dengan bahasa lugas, langsung ke  sasaran, dan harus memuat:
*  Masalah penelitian
*  Metode (plus pengembangan/perbaikan) yang kita  gunakan untuk memecahkan masalah penelitian
*  Hasil penelitian
*  Abstrak dibuat dalam bentuk satu paragraf saja
Kata kunci memuat kata-kata konseptual, dan  jumlah sekitar 3-5 kata
*  Pola pembuatan abstrak (pro forma abstract) ditulis  oleh (Newman, 1994)
Abstrak Penelitian
Existing <model-type> models are deficient in  dealing with <properties> of <solution  strategy>. An enhanced <model-type> is  described, capable of providing more accurate  analyses/predictions of <properties> in
<solution strategy> designs. The model has  been tested by comparing analyses/predictions  with empirically measured values of
<properties>
Pro Forma Abstract (Newman, 1994)
Existing GOMS models are deficient in dealing  with the speed of use of workstation  applications involving dynamic visual  information and multi-party conversation. An  enhanced GOMS model is described, capable  of providing more accurate predictions of  speed of use in such workstation application  designs. The model has been tested by  comparing predictions with empirically  measured values of speed of use.
(John, 1990)
Pro Forma Abstract (Sample)
Pada proses XYZ ada beberapa masalah yang  muncul yaitu masalah ABC, yang membuat  proses XYZ tidak efisien. Masalah ABC akan  diselesaikan dengan metode DEF, yang  terbukti efisien digunakan untuk memecahkan  masalah seperti pada proses XYZ. Hasil  penelitian menunjukkan bahwa metode DEF  berhasil meningkatkan efisiensi sebesar X%  apabila diterapkan untuk memecahkan  masalah ABC pada proses XYZ
Pro Forma Abstract (Sample)
4.3.3 Bab 1: Pendahuluan
Bab I Pendahuluan
1. Latar Belakang Masalah
2. Identifikasi Masalah (Research Problems)
3. Rumusan Masalah (Research Questions)
4. Tujuan Penelitian (Research Objectives)
5. Manfaat Penelitian
6. Korelasi RP – RQ - RO
7. Kontribusi Penelitian
8. Sistematika Penulisan
Struktur Skripsi – Bab I
*  Ikuti pola latar belakang masalah OMKKMasaSolTu,  seperti yang ada di http://romisatriawahono.net/2012/06/18/kiat-  menyusun-alur-latar-belakang-masalah-penelitian/
*  Jangan meletakkan sitasi untuk referensi pada akhir  paragraf (Berndtsson, 2009)
*  Satu pernyataan yang mensitasi ke banyak reference  harus dilakukan dengan hati-hati
*  Kalimat dalam satu paragraf harus berisi satu pokok  pikiran, dan bisa diletakkan di awal, tengah atau akhir  paragraf
*  Antar paragraf harus dibuat mengalir (ada kohesi),  bersambungan, dengan alur cerita yang runut
Latar belakang masalah
Decision Tree merupakan algoritma pengklasifikasian yang
sering digunakan dan mempunyai struktur yang sederhana dan
mudah untuk diinterpretasikan (Mantas & Abellán, 2014).
Pohon yang terbentuk menyerupai pohon terbalik, dimana
akar (root) berada di bagian paling atas dan daun (leaf) berada
di bagian paling bawah. Decision Tree merupakan model
klasifikasi yang berbentuk seperti pohon, dimana Decision Tree
mudah untuk dimengerti meskipun oleh pengguna yang belum
ahli sekalipun dan lebih efisien dalam menginduksi data (C.
Sammut, 2011). Induksi di Decision Tree adalah salah satu
teknik tertua dan yang paling tertua untuk model learning
discriminatory, yang mana model tersebut telah dikembangkan
secara mandiri di statistik dan di komunitas machine learning.
Proses pembentukan Decision Tree dibagi menjadi 3 (T Warren
Liao, 2007) yaitu, (1) pembentukan pohon (tree), (2) pruning,
(3) mengekstrak aturan (rule) dari pohon keputusan yang
terbentuk. Decision Tree baik digunakan untuk klasifikasi atau  prediksi.
Pokok Pikiran dalam Paragraf?
Decision Tree telah diaplikasikan di bidang  pengobatan (Setsirichok et al., 2012). Salah satu  contohnya adalah penerapan C4.5 yang digunakan  untuk mengklasifikasikan karakteristik darah  sehingga dapat mengklasifikasikan 80 class kelainan  thalassemia yang menyebar di Thailand. Ture, Tokatli,  & Kurt juga menggunakan Decision Tree untuk  memprediksi pasien kanker payudara (Ture, Tokatli, &  Kurt, 2009).
Pokok Pikiran dalam Paragraf?
Pengujian dan perbaikan bug software merupakan  fase pengembangan software yang paling mahal dan  banyak memakan waktu. Lebih dari 50% usaha dan  biaya pengembangan software digunakan untuk  pengujian dan perbaikan bug (Fakhrahmad & Sami,  2009). Perbaikan bug akan semakin meningkat  biayanya, apabila dilakukan di fase akhir  pengembangan software. Strangio menyatakan bahwa  biaya untuk memperbaiki bug akibat salah analisis  kebutuhan setelah fase penerapan dapat mencapai  100 kali lipat. Biaya untuk memperbaiki bug pada  tahap desain setelah pengiriman produk mencapai 60  kali lipat. Sedangkan biaya untuk memperbaiki bug  pada tahap desain yang ditemukan oleh pelanggan  adalah 20 kali lipat (Strangio, 2009).
Pokok Pikiran dalam Paragraf?
*  Masalah penelitian yang kita angkat harus dilandasi  dengan publikasi paper yang kuat (usahakan dari  paper journal ber-impact factor tinggi, tidak dari  conference procedings)
*  Harus dipahami bahwa tujuan latar belakang masalah  adalah memberi argumentasi	bahwa masalah  penelitian yg diangkat adalah valid
*  Tidak menggunakan kata “peneliti atau penulis”, tapi
*  membuat kalimat jadi pasif, contoh:
*  Peneliti akan mencoba memecahkan masalah tersebut  dengan metode A (X)
*  Pada penelitian ini, metode A akan diterapkan untuk  memecahkan masalah tersebut (O)
Latar belakang masalah
Recent work has reported that the importance of  computers in industry cannot be overestimated.
Several useful services (such as booking train  tickets) rely on computers. However, the  importance of using computers in our everyday
life has been questioned. It has been argued that  having too many computers in our everyday life  causes security problems, since people cannot  protect their computers from hackers and
Internet viruses. The researchers are still  debating these hot topics (Jones, 1993).
Contoh Sitasi Yang Salah
Recent work has reported that the importance of  computers in industry cannot be overestimated.
Several useful services (such as booking train tickets)  rely on computers (Bridge, 2010). However, the  importance of using computers in our everyday life  has been questioned. It has been argued that having
too many computers in our everyday life causes  security problems (Jones, 1993), since people cannot  protect their computers from hackers and Internet  viruses. The researchers are still debating these hot
topics. So, we need new finding and research results  on these topics.
Contoh Sitasi Yang Sudah Diperbaiki
Recent work has reported that the importance of  computers in industry cannot be overestimated.
Several useful services (such as booking train tickets)  rely on computers. However, the importance of using  computers in our everyday life has been questioned.  It has been argued that having too many computers
in our everyday life causes security problems, since  people cannot protect their computers from hackers  and Internet viruses. The researchers are still  debating these hot topics (Jones, 1993) (Lessmann,
2007) (Zhang, 2009). So, we need new finding and  research results on these topics.
Contoh Sitasi ke Banyak Reference
Various types of classification algorithms have  been applied for software defect prediction,  including logistic regression (Denaro 2000),  decision trees (Khoshgoftaar & Seliya, 2002)  (Khoshgoftaar & Gao, 2009), neural networks  (Park et al. 2011) (Wang & Yu 2004) (Zheng  2010), naive bayes (Menzies et al. 2007). This  research is focused and concerned with the third  approach.
Contoh Sitasi ke Banyak Reference
*  Technical Paper:
*  Judul: Chinese Grain Production Forecasting Method  Based on Particle Swarm Optimization-based Support  Vector Machine
*  Author: Sheng-Wei Fei, Yu-Bin Miao and Cheng-Liang Liu
*  Publications: Recent Patents on Engineering 2009, 3, 8-12
*  Download:
*  http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/
*  Tugas Literature Review:
*  Baca dan pahami paper di atas
*  Tentukan latar belakang masalah, pernyataan masalah,  pertanyaan penelitian, tujuan penelitian, existing  methods, kontribusi penelitian dan hasil penelitian
*  Rangkumkan dalam 7 slide
Alur Penulisan Latar Belakang Masalah*
* http://romisatriawahono.net/2012/06/18/kiat-menyusun-alur-latar-belakang-masalah-penelitian/
1. Latar belakang masalah penelitian harus  menjawab semua pertanyaan MENGAPA (WHY)  dari judul penelitian kita. Bila judul penelitian:  Penerapan Particle Swarm Optimization untuk  Pemilihan Parameter pada Support Vector  Machine untuk Prediksi Produksi Padi, maka latar  belakang masalah harus bisa menjawab  pertanyaan:
1.1. mengapa padi?
1.2. mengapa prediksi produksi padi?
1.3. mengapa support vector machine?
1.4. mengapa particle swarm optimization?
*http://romisatriawahono.net/2012/06/18/kiat-menyusun-alur-latar-  belakang-masalah-penelitian/
Kiat Menyusun Latar Belakang Masalah*
1. Pola alur paragraf mengikuti OMKKMasaSolTu
1.1. obyek penelitian (O)
1.2. metode-metode yang ada (M)
1.3. kelebihan dan kelemahan metode yang ada (KK)
1.4. masalah pada metode yang dipilih (Masa)
1.5. solusi perbaikan metode (Sol)
1.6. rangkuman tujuan penelitian (Tu)
Kiat Menyusun Latar Belakang Masalah
1. Padi adalah komoditas yang penting di china,  karena tingkat produksinya tinggi (FAO Report,  2009) (1. mengapa padi?). Produksi padi perlu  diprediksi dengan akurat, karena hasil prediksi yang  akurat sangat penting untuk membuat kebijakan  nasional (Traill, 2008) (2. mengapa prediksi  produksi padi?).
2. [1. obyek penelitian (O)]
3. Metode prediksi rentet waktu seperti Support  Vector Machine (SVM) (Yongsheng, 2008), Neural  Network (NN) (Tseng, 2007) dan Grey Model (GM)  (Wu, 2007) diusulkan oleh banyak peneliti (Huifei,  2009) untuk prediksi produksi padi.
4. [2. metode-metode yang ada]
Research Background
Research Back  
                              ground
[3. kelebihan dan  kelemahan metode yang ada] NN memiliki kelebihan pada prediksi nonlinear,  kuat di parallel processing dan kemampuan untuk  mentoleransi kesalahan, tapi memiliki kelemahan  pada perlunya data training yang besar, over-  fitting, lambatnya konvergensi, dan sifatnya yang  local optimum (Rosario, 2007). GM punya  kelebihan di tingginya akurasi prediksi meskipun  menggunakan data yang sedikit, akan tetapi GM  memiliki kelemahan pada prediksi data yang  sifatnya naik turun secara fluktuatif seperti pada  data produksi padi (Wu, 2007). [3. kelebihan dan  kelemahan metode yang ada]
1. SVM dapat memecahkan masalah NN dan GM, yaitu over-  fitting, lambatnya konvergensi, dan sedikitnya data  training (Vapnik, 2005), yang mana ini tepat untuk  karakteristik data produksi padi pada penelitian ini (3.  mengapa support vector machine?). Tetapi SVM memiliki  kelemahan pada sulitnya pemilihan parameter SVM yang  optimal (Coussement, 2008).
2. [4. masalah pada metode yang dipilih]
Particle Swarm Optimization (PSO) adalah metode  optimisasi yang terbukti efektif digunakan untuk  memecahkan masalah optimisasi multidimensi dan  multiparameter pada pembelajaran pada machine  learning seperti di NN, SVM, dan classifier lain (Brits,  2009) (4. mengapa particle swarm optimization?
Research Background
[5. solusi perbaikan metode]
*  Harus merangkumkan suatu masalah penelitian  dari uraian pada latar belakang masalah
*  Harus bahasa masalah
*  Menemukan masalah bisa dari future work peneliti  lain yg ada di paper technical, biasanya diletakkan  di dalam conclusion
*  Masalah juga kadang bisa ditemukan dari paper  review, khususnya yang membahas tentang  problems atau challenge pada topic penelitian itu
Masalah Penelitian (Research Problem)
SVM dapat memecahkan masalah NN dan  GM, yaitu ‘over-fitting’, lambatnya  konvergensi, dan sedikitnya data training,  akan tetapi SVM memiliki kelemahan pada  sulitnya pemilihan parameter SVM yang  optimal sehingga menyebabkan tingkat  akurasi prediksi menjadi rendah
Masalah Penelitian (Research Problem)
*  Pertanyaan penelitian: how, how does, what .. But not
*  “how to”
*  Pertanyaan penelitian menggantikan hipotesis
*  Gunakan kalimat tanya seperti bagaimana, seberapa  efisien/akurat/cepat, dsb
*  Pertanyaan pada rumusan masalah itu, akan dijawab  oleh eksperimen penelitian kita, dan dirangkumkan  secara lugas, jelas di bagian kesimpulan
*  Jumlah eksperimen dan hasil yang dilakukan (Bab Hasil  dan Pembahasan), ditentukan oleh jumlah research  question (RQ) pada penelitian kita
*  Uraikan dalam bentuk point-point apabila rumusan  masalah lebih dari satu sehingga mudah dipahami
Rumusan Masalah (Research Question)
Seberapa tinggi akurasi metode SVM apabila  PSO diterapkan pada proses pemilihan  parameter yang optimal?
Rumusan Masalah (Research Question)
*  Tujuan pada hakekatnya adalah judul, yang  diuraikan dengan lebih detil atau spesifik
*  Harus memuat metode dan tujuan beserta  pengukurannya (sinkron dengan masalah)
*  Uraikan dalam bentuk point-point apabila tujuan  lebih dari satu sehingga mudah dipahami
Tujuan Penelitian (Research Objective)
Menerapkan PSO untuk pemilihan parameter  yang sesuai (C, gamma dan epsilon) pada  Support Vector Machine (SVM), sehingga hasil  prediksinya lebih akurat
*  Hal baik yg datang setelah tujuan penelitian  tercapai, baik dari sisi teoritis maupun  organisasi
*  Manfaat bukan mengulang-ulang tujuan
*  Uraikan dalam bentuk point-point sehingga  mudah dipahami
Manfaat Penelitian
Korelasi RP-RQ-RO
1. Definisi Algoritma
2. Kelebihan Algoritma
3. Kelemahan Algoritma
4. Metode-Metode yang ada untuk  Memecahkan Kelemahan Algoritma
Masalah pada Metode-Metode yang ada  (Research Gap Masalah Penelitian)
6. Solusi pemecahan masalah pada metode-  metode yang ada
Pola Alur Alternatif (Pokok Pikiran Paragraf)  untuk Penelitian Perbaikan Algoritma
4.3.4 Bab 2: Literature Review
Bab II Landasan Teori
Tradisional Literature Review
0. Tinjauan Studi (Related Research)
1. (uraikan minimal 3 penelitian lain yang berhubungan (masalah-
2. metode-hasil), serta tunjukkan bedanya dengan penelitian kita)
2.1. Tinjauan Pustaka (Landasan Teori)
2.1.1. Obyek Penelitian
3. 2.2.2-2.2.* Landasan Teori Tentang Metode, Tahapan Algoritma dan
4. Contoh Penerapannya
4.1. Kerangka Pemikiran
5. (gambar kerangka pemikiran beserta penjelasannya)
Struktur Skripsi – Bab II
Bab II Landasan Teori
Systematic Literature Review
Introduction
Review Method
Research Questions
Search Strategy
Study Selection
Data Extraction
Study Quality Assessment
Data Synthesis
Threats to Validity
Results and Analysis
(RQ1 Results)
2.3.n (RQn Results)
2.4 Summary
Struktur Skripsi – Bab II
*  Memuat penelitian yang benar-benar terkait, dalam aspek,  metode di paper tersebut kita kembangkan
*  Uraikan dengan format masalah-metode-hasil, tidak perlu ke  sana sini
*  Objek penelitiannya dekat dengan penelitian kita lebih baik
*  Dipilih dari sisi kebaruan, kedekatan, dan memang kita
*  memperbaiki metode yang dikembangkan oleh peneliti tersebut
*  Setelah tinjauan studi ditulis, buat rangkuman dalam bentuk  tabel state-of-the-art yang berisi: nama peneliti, tahun,  masalah, metode dan hasil
*  Akhiri subbab tinjauan studi dengan menjelaskan perbedaan  dan kelebihan penelitian kita dengan penelitian di tinjauan studi  tsb
Tinjauan Studi
State-of-the-Art Frameworks
Menzies
Framework
(Menzies et al. 2007)
Lessmann
Framework
(Lessmann et al. 2008)
Song
Framework
(Song et al. 2011)
Three frameworks have been highly cited and influential in  software defect prediction field
Menzies Framework (Menzies et al. 2007)
Lessmann Framework (Lessmann et al. 2008)
Song Framework (Song et al. 2011)
Proposed  Framework
LEARNING SCHEME
Feature Selectors
Learning Algorithms
Meta Learning Method
Performance Report
Processed  Testing  Data
Training  Data
NASA  MDP
Datasets
Testing  Data
Processed  Training  Data
Testing and  Validation
Feature Selection
Parameter Selection
Meta Learning
Learning
PSO
GA
10 Classifiers
GA
Models
Bagging

Parameter Selectors
Contoh State-of-the-Art Methods
Contoh State-of-the-Art Methods
Curran’s Model (Curran, 2010)
Stein et al.’s Model (Stein et al., 2011)
Seaward & Matwin’s Model
(Seaward & Matwin, 2009)
Learning Scheme
Masalah – SotA Methods – Proposed Method
*  Memuat apa yang ada di judul
*  Contoh: prediksi produksi padi dengan SVM berbasis
*  PSO
*  Isi tinjauan pustaka: SVM, PSO, Produksi Padi
*  Penjelasan harus lengkap, tuntas, dan  merangkumkan dari banyak sumber, bukan  memindahkan isi satu buku atau publikasi lain ke  skripsi kita
*  Algoritma harus berisi tahapan, formula dan contoh  penerapannya
Tinjauan Pustaka
*  Caption untuk Gambar di bawah, sedangkan untuk  Tabel di atas
*  Tidak ada dalam kalimat yang menyatakan “gambar  sebagai berikut…”, tapi yang benar adalah “Gambar
*  2.1 menjelaskan tentang …”
*  Semua gambar dan tabel harus dinarasikan, harus  dideskripsikan dan dijelaskan maksudnya apa
*  Penjelasan kalimat, misalnya Gambar 2.1 atau Tabel  3.4, G dan T nya harus kapital, mengikuti caption  dari gambar dan tabel
Gambar dan Tabel
*  Kerangka pemikiran adalah suatu bagan alur yang  menghubungkan masalah dan pendekatan penelitian  yang dihasilkan dari teori/konsep/model yang ada di  landasan teori
*  Kerangka pemikiran menjelaskan bagaimana pola  pikir dan konsep kita dalam melakukan penelitian
*  Kerangka pemikiran akan menjadi acuan kita dalam  menyusun metodologi penelitian
*  Kerangka pemikiran bisa digunakan untuk menguji  logika penelitian
Kerangka Pemikiran
*  Gunakan format Indicators, Proposed Method,  Objective, Measurement, seperti yang ada di  romisatriawahono.net
*  Format visio ada di folder romi-rm/metode penelitian
*  Harus diuraikan dalam bentuk kalimat yg jelas, detil  dan komprehensif yang menjelaskan semua  gambar kerangka pemikiran
Kerangka Pemikiran
4.3.5 Bab 3: Metode Penelitian
Bab III Metode Penelitian
Desain Penelitian
Metode penelitian yang dilakukan adalah metode penelitian  eksperimen, dengan tahapan penelitian seperti berikut:
Pengumpulan Data (Data Gathering)
(jelaskan langkah yang dilakukan di tahapan ini ... )
Pengolahan Awal Data (Data Pre-processing)
Model/Metode Yang Diusulkan/Dikembangkan  (Proposed Model/Method)
Eksperimen dan Pengujian Model/Metode
(Model/Method Test and Experiment)
Evaluasi dan Validasi Hasil (Result Evaluation and Validation)
Struktur Skripsi – Bab III
0. Pengumpulan Data
1. (jelaskan tentang sumber data dan metode pengumpulan data )
1.1. Pengolahan Awal Data
2. (jelaskan teknik pengolahan awal (pre-processing) data yang akan  dilakukan)
2.1. Metode Yang Diusulkan
3. (jelaskan perbaikan, revisi, usulan atau pengembangan metode/model  yang telah kita lakukan dalam bentuk diagram skema dan formula)
3.1. Eksperimen dan Pengujian Metode
4. (jelaskan dengan detail dan algoritmik bagaimana teknik
5. eksperimen/pengujian/penerapan metode/model yang akan dilakukan)
5.1. Evaluasi dan Validasi Hasil
6. (jelaskan dengan detail dan algoritmik bagaimana teknik evaluasi dan
7. validasi metode/model yang akan dilakukan)
Struktur Skripsi – Bab III
*  Intinya berisi desain dan tahapan penelitian
*  Metode penelitian berisi rencana dan tahapan  penelitian saja, bukan hasilnya apalagi  pembahasannya
Metode Penelitian
Pengumpulan Data

Pengolahan Awal Data

Model/Metode Yang
Diusulkan/Dikembangkan

Eksperimen dan Pengujian  Model/Metode

Evaluasi dan Validasi Hasil
Contoh Tahapan Penelitian
4.3.6 Bab 4: Hasil dan Pembahasan
Bab IV Hasil dan Pembahasan
0. Hasil
1. (sajikan hasil eksperimen dan pengujian metode/model pada data
2. eksperimen)
3. 
3.1. Pembahasan
4. (lakukan analisis dan pembahasan secara lengkap dan menyeluruh hasil  eksperimen, evaluasi dan validasi hasil pengujian yang telah kita  lakukan)
Struktur Skripsi – Bab IV
Contoh Kompilasi Hasil Eksperimen
Statistik Inferensi
*  Metode parametrik dapat dilakukan jika  beberapa persyaratan dipenuhi, yaitu:
*  Sampel yang dianalisis haruslah berasal dari  populasi yang berdistribusi normal
*  Jumlah data cukup banyak
*  Jenis data yang dianalisis adalah biasanya  interval atau rasio
Metode Parametrik
*  Metode ini dapat dipergunakan secara lebih luas,  karena tidak mengharuskan datanya berdistribusi  normal
*  Dapat dipakai untuk data nominal dan ordinal sehingga  sangat berguna bagi para peneliti sosial untuk meneliti  perilaku konsumen, sikap manusia, dsb
*  Cenderung lebih sederhana dibandingkan dengan metode  parametrik
*  Selain keuntungannya, berikut kelemahan metode non  parametrik:
*  Tidak adanya sistematika yang jelas seperti metode
*  parametrik
*  Terlalu sederhana sehingga sering meragukan
*  Memakai tabel-tabel yang lebih bervariasi dibandingkan  dengan tabel-tabel standar pada metode parametrik
Metode Non Parametrik
4.3.7 Kesimpulan dan Saran
Bab V Kesimpulan dan Saran
0. Kesimpulan
1. (menjawab rumusan masalah, sinkron dengan tujuan)
1.1. Saran
2. (future works yang akan dilakukan sebagai tahapan berikutnya dari  penelitian kita, boleh dari temuan-temuan hasil eksperimen)
Struktur Skripsi – Bab V
*  Pernyataan umum (general) hasil penelitian
*  Ringkasan dari temuan-temuan yang didapat  dari analisa hasil penelitian
*  Contoh:
*  Dari hasil eksperimen dan evaluasi penelitian,  disimpulkan bahwa bahwa algoritma klasifikasi C4.5  akurat digunakan untuk penentuan kelayakan kredit  perbankan
*  Dari hasil eksperimen dan evaluasi penelitian dapat  disimpulkan bahwa akurasi metode fuzzy c-means pada  pemetaan pemilihan peminatan mahasiswa mencapai  83%
Kesimpulan
*  Langkah berikutnya setelah temuan diperoleh  (Future Works)
*  Saran bisa berupa teori, implementasi (praktis),  atau untuk penelitian berikutnya
*  Apabila kesimpulan menolak hipotesis, maka  perlu disarankan penelitian lebih lanjut untuk
*  menguji teori-teori yang ada
*  Apabila kesimpulan menerima hipotesis, maka  saran diarahkan ke langkah praktis bagaimana
*  supaya hasil penelitian bisa diimplementasikan
Saran
*  Tidak boleh dibuat dengan ngawur dan asal-asalan
*  Harus lengkap, penulis (bedakan mana family name  dan mana first name), judul, publikasi, tahun, Vol.,  No., dsb
*  Untuk yang pakai mendeley, cek dengan baik  atribut paper, usahakan update dengan nomor DOI  yang kita cari lewat internet or mendeley.com  untuk menjamin kebenaran referensi
*  Lakukan editing pada data referensi yang tidak rapi,  misalnya judul kapital semua, tidak lengkap  datanya, dsb
Daftar Referensi

Copy of Metopen - Pertemuan 4 dan 5 (1).pptx (2)

Copy this link to share with friends and colleagues:

WELCOME TO POWTOON!