Aplicación de la Matemáticas Discretas

By almanaque73739 | Updated: Aug. 21, 2024, 1:28 p.m.

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Aplicación de la Matemáticas Discretas
Dayanna Lucia Campos Ardila
MATEMATICA DISCRETA/51164/SEGUNDO BLOQUE/22V04
Docente: Henry Niño
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Criptografía
El campo de la criptografía, que es el estudio de cómo crear estructuras de seguridad y contraseñas de las computadoras y otros sistemas electrónicos, se basa totalmente en la matemática discreta. 
 La criptografía es una rama de las matemáticas denominada Teoría de la Información, esta rama se divide en Teoría de Códigos y en Criptología; que a su vez se divide en Criptoanálisis y Criptografía, que trata de las leyes de la codificación de la información. Al tener fundamentos matemáticos, como la estadística, la Teoría de Números, la Teoría de la Complejidad Algorítmica y la Teoría de la Comunicación, es importante comprender de qué manera la matemática interviene en los procesos de encriptación y desencriptación de un mensaje realizando un estudio para visualizar el momento en que se aplican en un criptosistema.
Estudio de la Teoría de Números Aplicada a Algunos
Métodos Criptográficos
Criptografía
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Bases de datos relacionales
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Bases de datos relacionales
Las bases de datos relacionales desempeñan un papel en casi todas las organizaciones que deben llevar un registro de empleados, clientes o recursos. Una base de datos relacional conecta los rasgos de una determinada pieza de información. Por ejemplo, en una base de datos que contiene información de clientes, el aspecto relacional de esta base de datos permite que el sistema informático sepa cómo vincular el nombre del cliente, dirección, número de teléfono y otra información pertinente. Todo esto se hace a través del concepto de matemáticas discretas de conjuntos. Los conjuntos permiten que la información se agrupe y se ponga en orden. Dado que cada pieza de información y cada rasgo que pertenece a ese pedazo de información es discreta, la organización de tal información en una base de datos requiere métodos de matemática discreta.

Bases de datos relacionales
En la educación de la informática se aprende más sobre estructuras de datos y algoritmos. Ese es el núcleo, la parte matemática de la informática.
Las matemáticas son fundamentales para la informática, pero la afinidad con las matemáticas no es un requisito previo para tener éxito en este campo. Por ejemplo, el último curso del programa de Python del que Joyner es instructor, Computing in Python IV: Objects & Algorithms, cubre la programación orientada a objetos, un paradigma popular que Joyner compara con la filosofía. "La programación orientada a objetos responde a mi deseo general de concientizar a la gente de que las ciencias de la computación no son sólo para los que eran muy buenos en matemáticas en el colegio. Es un área de la programación que tiene una conjunción sorprendentemente profunda con la filosofía"
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Logística
Logística
La logística es el estudio de la organización del flujo de información, bienes y servicios. Sin matemática discreta, la logística no existiría. Esto se debe a que la logística hace uso intensivo de gráficos y teoría de grafos, un subcampo de la matemática discreta. La teoría de grafos permite que complejos problemas logísticos se simplifiquen en gráficos que constan de nodos y líneas. Un matemático puede analizar estos gráficos de acuerdo con los métodos de la teoría de grafos para determinar las mejores rutas para el transporte o la solución de otros problemas logísticos.
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Algoritmos
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Algoritmos
Los algoritmos son las reglas por las que una computadora opera. Estas reglas se crean a través de las leyes de la matemática discreta. Un programador de computadoras usa la matemática discreta para diseñar algoritmos eficientes. Este diseño incluye la aplicación de matemática discreta para determinar el número de pasos de un algoritmo necesita para completar, lo que implica la velocidad del algoritmo. Debido a las aplicaciones de matemática discreta en los algoritmos, las computadoras de hoy en día corren más rápido que nunca.
La matemática discreta es la base fundamental de la computación ya que se encarga de estudiar conjuntos finitos o infinitos numerables y explicar fenómenos discretos y/o procesos finitos involucrados con los mismos. Se ha demostrado la utilización de los conceptos y métodos empleados en esta área del conocimiento matemático y su utilización para crear sistemas de software enfocados a resolver problemas de la vida real. La matemática en particular tiene un carácter formativo para un ingeniero puesto que sirve de instrumento para desarrollar habilidades fundamentales en su formación como son: escribir con claridad, formalizar, adquirir destrezas para enfrentar situaciones nuevas, precisión y constancia.La matemática discreta es parte fundamental para el estudio de las ciencias de la computación, puesto que las estructuras que analiza son utilizadas para modelar y resolver problemas reales mediante el diseño y programación tanto de algoritmos como de estructuras de datos”
Conclusiones
“Las matemáticas son exactas, precisas, sistemáticas y sometidas a la lógica”
Referencias Bibliográficas
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¿Qué es la matemática discreta? - Trends and Innovation. (2019, November 11). Trends and Innovation. https://www.galileo.edu/trends-innovation/que-es-la-matematica-discreta/

‌¿Cuales son las aplicaciones de la matemática discreta? (2012). Geniolandia. https://www.geniolandia.com/13091093/cuales-son-las-aplicaciones-de-la-matematica-discreta

‌de, C. (2002, February 19). rama de las matemáticas. Wikipedia.org; Wikimedia Foundation, Inc. https://es.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1tica_discreta#:~:text=Tiene%20aplicaciones%20en%20la%20criptograf%C3%ADa,utilizan%20t%C3%A9cnicas%20de%20matem%C3%A1tica%20continua.

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