Análisis Exploratorio vs Predictivo: El Poder de los Datos en las Empresas

By vanessadume24 | Updated: Dec. 15, 2024, 11:38 p.m.

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¿Sabías que el éxito de las empresas depende de cómo entienden y utilizan sus datos? En este video, te explico de forma clara y sencilla: Qué es el Análisis de Datos Exploratorio (EDA) y sus objetivos. Qué es el Análisis de Datos Predictivo y cómo ayuda a predecir el futuro. La importancia de aplicar ambos métodos para tomar mejores decisiones. Una comparación directa entre sus ventajas y desventajas. ¡Descubre cómo estos tipos de análisis pueden transformar las estrategias de una empresa y ayudarla a innovar y crecer! 🚀

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Gracias por estar aquí en un video más. Para los que no me conocen, soy Mildred Dume, y hoy les estaré compartiendo información sobre un tema muy importante.
¿Sabías que las empresas pueden tomar mejores decisiones gracias a dos tipos de análisis de datos?
En este video, te explico qué es el Análisis Exploratorio y el Análisis Predictivo, para qué sirven, sus diferencias y cómo ayudan a las empresas a crecer y anticiparse al futuro.
 ¡Quédate para descubrir cómo los datos pueden transformar cualquier negocio!
Análisis de Datos Exploratorio y Predictivo
Análisis de Datos Exploratorio
El Análisis de Datos Exploratorio es un proceso inicial que ayuda a entender los datos, identificar patrones y encontrar posibles errores o valores atípicos. No busca predecir resultados, sino resumir y describir lo que está ocurriendo.
Permite detectar errores, inconsistencias y tendencias.
Características:
No requiere hipótesis previas.
Es visual y descriptivo (usa gráficos y tablas).
No busca predecir, sino describir lo que ocurre en los datos.
Objetivos:
Identificar patrones y relaciones entre variables.
Detectar valores atípicos o errores en los datos.
Generar ideas 
para estudios más avanzados.
Facilitar la toma de decisiones iniciales basadas en los hallazgos.
Análisis de Datos Predictivo
El Análisis de Datos Predictivo utiliza técnicas estadísticas y modelos matemáticos para hacer predicciones sobre eventos futuros a partir de datos históricos y actuales.
Características:
Se enfoca en predecir resultados futuros o probables.
Usa algoritmos avanzados como la inteligencia artificial y machine learning.
Depende de la calidad y cantidad de datos históricos.
Es cuantitativo y basado en modelos.
Objetivos:
Predecir tendencias y comportamientos futuros.
Optimizar procesos y recursos.
Tomar decisiones basadas en datos anticipados.
Identificar riesgos y oportunidades antes de que ocurran.
Importancia de la Aplicación en Empresas
Análisis Exploratorio: Entender sus datos, identificar problemas y descubrir oportunidades de mejora.
Aplicar estos tipos de análisis es fundamental porque permite a las empresas:
Análisis Predictivo: Anticipar resultados, optimizar estrategias y mejorar la toma de decisiones con mayor precisión.
Need to know point 4
Need to know point 3
Comparación de Análisis Exploratorio y Análisis Predictivo
RESUMIENDO...
Para cerrar, creo que es importante recordar que el análisis de datos no solo se trata de números o gráficos; es una herramienta que puede transformar la manera en que las empresas toman decisiones y enfrentan desafíos.
El análisis exploratorio nos permite conocer la realidad de nuestros datos, mientras que el análisis predictivo nos da la capacidad de anticiparnos al futuro. 
Personalmente, creo que el verdadero poder de los datos está en cómo los usamos para innovar y mejorar continuamente.
Ibm, (2023), ¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)?, 
https://www.ibm.com/mx-es/topics/exploratory-data-analysis

Universidad de Barcelona, (2020), ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS, http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap2-3.htm

Questionpro, (2022), Análisis exploratorio de datos: Qué es, tipos e importancia,
https://www.questionpro.com/blog/es/analisis-exploratorio-de-datos/

Referencias 
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MILDRED DUME

Análisis Exploratorio vs Predictivo: El Poder de los Datos en las Empresas

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