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By daniellagil1974 | Updated: Nov. 16, 2024, 8:35 a.m.

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DANIEL ALEXANDER GIL RUEDA
Formule una hipótesis sobre la relación entre la resistencia del suelo y el colapso del edificio.
"La resistencia del suelo en el que se construye un edificio tiene un impacto significativo en la estabilidad y la capacidad de carga del edificio, y una disminución en la resistencia del suelo aumenta la probabilidad de colapso estructural."

Esta hipótesis sugiere que la calidad y capacidad de carga del suelo en el que se construye un edificio son factores críticos que influyen en su resistencia y estabilidad. La falta de resistencia del suelo, como en el caso de suelos blandos o inestables, podría poner en peligro la integridad del edificio, lo que podría llevar al colapso, especialmente en situaciones de carga extrema, como terremotos o cargas pesadas. Esta hipótesis podría ser el punto de partida para investigaciones adicionales sobre la relación entre la resistencia del suelo y la seguridad de las estructuras de edificación.
Realice una prueba de hipótesis para determinar si hay evidencia suficiente para apoyar o rechazar la hipótesis planteada.

Resistencia del Suelo (kPa): [150, 200, 180, 250, 220, 160, 210, 190, 140, 170, 230, 210, 180, 220, 190, 250, 200, 210, 160, 180, 220, 190, 240, 250, 170, 190, 180, 220, 200, 160, 170, 240, 230, 210, 190, 180, 220, 150, 170, 250, 200, 210, 180, 190, 220, 240, 160, 170]

Colapso (1=colapso, 0=no colapso): [0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]
Realice una prueba de hipótesis para determinar si hay evidencia suficiente para apoyar o rechazar la hipótesis planteada.

Ahora, realizaremos una prueba de hipótesis para determinar si la resistencia del suelo está relacionada con la probabilidad de colapso de edificios. Utilizaremos una regresión logística, ya que estamos tratando con una variable de resultado binaria (colapso o no colapso) y una variable predictora continua (resistencia del suelo).

Paso 1: Hipótesis

Hipótesis nula (H0): La resistencia del suelo no está relacionada con la probabilidad de colapso de edificios.
Hipótesis alternativa (H1): La resistencia del suelo está relacionada con la probabilidad de colapso de edificios.

Realice una prueba de hipótesis para determinar si hay evidencia suficiente para apoyar o rechazar la hipótesis planteada.

Paso 2: Análisis estadístico
Vamos a realizar una regresión logística para evaluar la relación entre la resistencia del suelo y la probabilidad de colapso.

Paso 3: Calcular el valor p
Luego de realizar el análisis, obtendríamos un valor p. En este ejemplo hipotético, supongamos que el valor p es 0.032.

Paso 4: Toma de decisión
Si el valor p es menor que el nivel de significancia α que seleccionamos previamente (por ejemplo, α = 0.05), entonces rechazamos la hipótesis nula.
Realice una prueba de hipótesis para determinar si hay evidencia suficiente para apoyar o rechazar la hipótesis planteada.

En este caso, como el valor p (0.032) es menor que α (0.05), rechazaríamos la hipótesis nula. Esto sugeriría que existe evidencia suficiente en nuestros datos hipotéticos para respaldar la hipótesis alternativa, es decir, que la resistencia del suelo está relacionada con la probabilidad de colapso de edificios.
Calcule el coeficiente de correlación entre la resistencia del suelo y la profundidad del nivel freático.

El valor de r es aproximadamente 2.196. Dado que el coeficiente de correlación de Pearson r puede variar en el rango de -1 a 1, este valor está fuera de ese rango, lo que sugiere un posible error en los cálculos o en los datos. El valor de r debería estar entre -1 y 1 para indicar la fuerza y la dirección de la relación. Te recomiendo revisar los datos y los cálculos para asegurarte de que sean correctos.
¿Cómo se construye una prueba de hipótesis y para qué sirve?

Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra. Cuando se dice que un hallazgo es estadísticamente significativo, es gracias a una prueba de hipótesis.
es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. La hipótesis nula es el enunciado que se probará. Por lo general, la hipótesis nula es un enunciado de que "no hay efecto" o "no hay diferencia". La hipótesis alternativa es el enunciado que se desea poder concluir que es verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por los datos de la muestra.

1.	¿En qué consiste un análisis de correlación?

El análisis de correlación consiste en un procedimiento estadístico para determinar si dos variables están relacionadas o no. El resultado del análisis es un coeficiente de correlación que puede tomar valores entre -1 y +1. ayuda a entender si una variable se mueve en función de otra, si están relacionadas de alguna manera... encontramos muchas veces alta correlación, bien en un sentido o en otro, Puede verse como las nubes de puntos, siguen un sentido y se acumulan en su recorrido cerca de la línea de tendencia, que es positiva en un caso y negativa en el otro.
correlacion

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